Sentinel 学习笔记

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。

基本概念

资源

资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。

规则

围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。

Sentinel的组件由两个部分组成

核心库（客户端）

不依赖任何框架/库，能够运行于所有的Java环境，同时对Dubbo/SpringCloud等框架也有较好的支持。

控制台（Dashboard）

基于SpringBoot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器。

流控规则

  • 资源名：唯一名称，默认请求路径。
  • 针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认为default（不区分来源）。
  • 阈值类型/单机阈值：
    • QPS（每秒的请求数量）：当调用该API的QPS达到阈值的时候，进行限流。
    • 线程数：当调用该API的线程数达到阈值的时候，进行限流。
  • 是否集群：不需要集群
  • 流控模式：
    • 直接：API达到限流条件的时候，直接限流。
    • 关联：当关联的资源达到阈值的时候，就限流自己。
    • 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【API级别的针对来源】。
  • 流控效果：
    • 快速失败：直接失败，抛异常。
    • Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长。大达到设置的QPS阈值。
    • 排队等候：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效。

降级规则

  • RT（平均响应时间，秒级）：平均响应时间超出阈值且在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器，RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxxx 才能生效）。
  • 异常比例（秒级）：QPS>=5异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
  • 异常数（分钟级）：异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。

Sentinel熔断降级会在调用链路中的某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其他的资源而导致级联错误。当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为时抛出DegradeException）。Sentinel的断路器是没有半开状态的。

半开状态即系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器。